物流行业大数据需求广泛 有大前途

       9月26日，上海交大中美物流研究院院长、教授朱道立在上海交通大学安泰经济管理学院举办的物流专题研讨会上表示，传统观念中，物流被看作是低层次运输行 业，但如今，由于大数据的介入和行业本身的发展，该行业已经成为数字化要求极高的行业。“大数据在物流行业的运用还有很广阔的空间，是有大前途的。”

朱道立引用数据称，截至2012年底，国内物流行业总涉及的费用已高达9.4万亿，占GDP总量的18%。全国货运车数量占机动车总量的7.8%，公路运输货运量占全国总货运量的近80%。在全国整个物流行业中，陆路仍然是大头。

      “陆路物流的数据极其分散，现状是多层次承包的代理人结构，实际承运人仍然以个体户为主，这一群体又往往采用现金结算的方式。”朱道立指出，这导致该行业的整体运行比较混乱。“最直接的后果就是出现大量实际承运的司机不报税。”

他表示，一旦大数据介入，各信息渠道充分融合，个体经营者数据得到统一的管理之后，该乱象将有望得到彻底的改善。“除了避免漏税、逃税等问题，还能为物流企业提供真实的数据凭证，便于他们向金融机构融资。”

       除了物流金融外，对物流行业本身，大数据的支撑也不可小觑。其中，电子商务的蓬勃发展就是最好的案例。“电商企业可以通过大数据，事先对某地在某一时间段 内产生什么养的消费做出预判，提前布局物流配送计划。”朱道立指出，这已大大提高电商配送效率，改善了电商行业的用户服务体验。

“大数据目前还可以广泛应用在快递路线的规划、货物的跟踪、跨境电商平台等等领域。甚至连物流行业其实最关心的配送司机健康状况问题，也能通过大数据进行 监测和管理。”朱道立表示，大数据在物流行业的运用极其广泛，这使得大数据在物流行业拥有广阔的机会，商业前景“有大前途”。